Pengantar AI Generatif – 10 Kursus Gratis oleh Google
969 BLOG Pengantar AI Generatif – 10 Kursus Gratis oleh Google
Apakah Anda sudah bosan dengan semua pembicaraan AI?
Saya juga, tapi saya juga tertarik dengan teknologi di baliknya.
Jika Anda ingin menyelami beberapa detail di balik cara kerja AI yang sebenarnya dan beristirahat sejenak dari banyak contoh AI yang menyeramkan di internet, lihat ini:
Google telah merilis satu set kursus pelatihan gratis untuk AI generatif. Berikut postingan pengumuman mereka.
Panduan Video
Saya telah membuat video singkat dari kursus jika Anda lebih suka panduan visual dari kesan pertama saya:
Ringkasan
Ada 10 kursus di jalur pembelajaran gratis ini. Banyak yang ditujukan untuk pemula tanpa pengetahuan prasyarat. Beberapa menyarankan latar belakang Python, SQL, dan/atau pembelajaran mesin. Semuanya mengirimkan konten melalui kombinasi video, artikel, lab, dan kuis.
Ada lencana untuk menunjukkan bahwa Anda telah menyelesaikannya, dan saya senang melihat serangkaian kursus yang tersedia secara gratis seputar teknologi di balik AI.
Jumlah konten yang diproduksi oleh dan menyoroti AI sangat banyak saat ini, tetapi ini adalah taruhan yang aman bahwa ini akan bertahan. Oleh karena itu, yang terbaik adalah mempersenjatai diri dengan sebanyak mungkin informasi tentangnya sehingga Anda dapat membuat alat dan konten secara bertanggung jawab untuk masa depan.
Materi Kursus
Saya telah membuat Lembar Google dengan semua info kursus yang diambil dari masing-masing kursus ini. Lihat disini. Google telah melakukan pekerjaan yang baik dalam membuat FAQ singkat untuk setiap kursus, dan saya telah menarik semuanya ke dalam satu lembar untuk perbandingan yang mudah.
Di dalam setiap kursus, Anda akan disajikan navigasi langsung untuk konten. Itu dipecah menjadi instruksi video, kumpulan bacaan yang dikurasi untuk dibaca dengan teliti, dan kuis. Beberapa kursus juga memiliki lab online untuk diselesaikan dalam waktu tertentu.
Daftar bacaan yang dikuratori cukup lengkap, dan Anda dapat dengan mudah melampaui perkiraan waktu 45 menit untuk menyelesaikan modul jika Anda membaca setiap modul. Tetapi senang memiliki daftar sumber daya yang begitu besar yang disusun di satu tempat.
Ada juga Lab yang diselenggarakan di beberapa kursus. Jika Anda pernah mengikuti salah satu kursus Coursera Google, Anda akan terbiasa dengan metode pengiriman ini. Anda diberi beberapa tugas dan penghitung waktu mundur, dalam hal ini 1 jam, akan dimulai saat Anda memulai lab.
Berikut adalah daftar lengkap kursus:
- Pengantar AI Generatif – dirancang untuk menjadi ikhtisar tentang apa itu AI generatif dan perbedaannya dari metode pembelajaran mesin.
- Pengantar Model Bahasa Besar – mengeksplorasi apa itu model bahasa besar, di mana mereka digunakan, dan bagaimana menggunakan penyetelan cepat. (Jika Anda belum menyadarinya, menulis cepat disebut-sebut sebagai keterampilan masa depan saat ini.)
- Pengantar AI yang Bertanggung Jawab – kursus etis tentang apa itu AI yang bertanggung jawab, bagaimana penerapannya di produk Google, dan mengapa itu penting. Kursus ini memperkenalkan 7 Prinsip AI Google. Aku tidak tahu ini adalah hal, tapi ada seluruh halaman dikhususkan untuk itu. Meliputi topik mulai dari tanggung jawab sosial, hingga prinsip desain keselamatan, akuntabilitas, dan privasi, saya senang melihat bahwa ada upaya besar yang dibayarkan untuk membangun prinsip yang kokoh.
- Dasar AI Generatif – Kuis yang mencakup topik dari tiga kursus pertama.
- Pengantar Generasi Gambar – Pengantar model difusi yang merupakan keluarga model yang digunakan dalam pembuatan gambar. Beberapa pengetahuan yang sudah ada tentang pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, jaring saraf konvolusional dan/atau pemrograman Python disarankan.
- Arsitektur Encoder-Decoder – ikhtisar arsitektur pembelajaran mesin untuk tugas-tugas seperti terjemahan mesin, peringkasan teks, dan menjawab pertanyaan. Pengetahuan Python dan Tensorflow disarankan sebagai prasyarat.
- Mekanisme Perhatian – teknik yang memungkinkan jaringan saraf untuk fokus pada bagian tertentu dari urutan input. Beberapa pengetahuan yang sudah ada tentang pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami, dan/atau pemrograman Python disarankan.
- Model Transformer dan Model BERT – Representasi Encoder Dua Arah dari Transformers… ini adalah singkatan dari BERT jika Anda tidak tahu. Anda juga akan mempelajari komponen utama arsitektur Transformer dan pengalaman pembelajaran mesin menengah, dan pengetahuan tentang Python dan TensorFlow direkomendasikan.
- Buat Model Teks Gambar – cara membuat model keterangan gambar menggunakan deep learning. Pembelajaran mendalam, pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, visi komputer, dan Python adalah prasyarat yang direkomendasikan.
- Pengantar Generatif AI Studio – Anda akan mempelajari demo Generative AI Studio yang membantu membuat prototipe dan menyesuaikan model AI generatif. Ada lab langsung di bagian akhir.
Pikiran saya
Setelah menghabiskan beberapa waktu menelusuri semua kursus ini, ini merupakan perpaduan yang bagus antara konten yang benar-benar ramah bagi pemula dan beberapa hal tingkat menengah yang memerlukan pengetahuan sebelumnya tentang pembelajaran mesin, Python, pembelajaran mendalam, dan/atau pemrosesan bahasa alami.
Saya menghargai bagaimana ada jawaban untuk banyak pertanyaan umum di menu tarik-turun untuk setiap kursus (dan saya telah mengumpulkan semuanya di satu tempat di sini). Lembar Google).
Ini adalah titik awal yang bagus jika Anda benar-benar tertarik dengan cara kerja AI. Itu juga terlihat menjadi jalan potensial bagi sebagian orang Sertifikasi Google Cloud yang lebih besar karena ada tautan ke pelatihan lebih lanjut yang ditaburkan di kursus.
Bagaimana menurutmu?
????Nama saya adalah Eamonn Cottrelldan saya membuat konten seputar Google Sheets & Workspace.
Dapatkan ???? saya buletin di sini. Temukan saya di ???? YouTube di sini.
Silakan ajukan pertanyaan di komentar, atau kirimi saya pesan; Saya suka membuat koneksi spreadsheet baru!
Comments
Post a Comment